Матричные вычисления в Mathcad

       

Матричные вычисления в Mathcad

Глава 12 Статистика
Статистика
Статистические распределения
Статистические функции
Плотность вероятности некоторых распределений
Диалоговое окно Insert Function
Пример нормальное (Гауссово) распределение
Плотность вероятности нормальных распределений
Нормальные функции распределения

Листинг 12 1 Вероятность того что х будет меньше 1 881


Листинг 12 2 97% квантиль нормального распределения
Листинг 12 3 Вероятность того что х будет больше 2
Листинг 12 4 Вероятность того что х будет находиться в интервале (2 3)
Листинг 12 5 Вероятность того что |x|2
Листинг 12 6 Вероятность того что х будет в интервале (2 3)
Листинг 12 7 Генерация двух векторов с нормальным законом распределения
Псевдослучайные числа с нормальным законом распределения (продолжение листинга 12 7)
Выборочные статистические характеристики
Гистограммы

Листинг 12 8 Построение гистограммы
Построение гистограммы (продолжение листинга 12 8)
Листинг 12 9 Упрощенный вариант построения гистограммы
График и матрица гистограммы (продолжение листинга 12 9)
Среднее и дисперсия
Листинг 12 10 Расчет числовых характеристик случайного вектора
Листинг 12 11 К определению статических характеристик
Листинг 12 12 Вычисление различных средних значений
Примеры Выборочная оценка дисперсии и среднего нормальной случайной величины
Листинг 12 13 Интервальное оценивание дисперсии

Листинг 12 14 Проверка гипотезы о математическом ожидании при неизвестной дисперсии
К задаче проверки статистических гипотез (продолжение листинга 12 14)
Листинг 12 15 Другой вариант проверки гипотезы (продолжение листинга 12 14)
Корреляция
Листинг 12 16 Расчет ковариации и корреляции
Новые функции корреляционного анализа сигналов
Коэффициенты асимметрии и эксцесса
Листинг 12 17 Расчет выборочных коэффициентов асимметрии и эксцесса
Статистические функции матричного аргумента
Листинг 12 18 Вычисление среднего значения элементов матрицы

Листинг 12 19 Действие различных статистических функций на матрицу
Листинг 12 20 Статистические функции нескольких аргументов
Методы МонтеКарло
Генерация псевдослучайных чисел
Модель сигнал/шум с равномерным законом распределения
Демонстрирует широко распространенный
Генерация коррелированных выборок
Псевдослучайные числа с корреляцией R=0 4 (продолжение листинга"12 21) и R=0 9
Листинг 12 21 Генерация попарно коррелированных случайных чисел
Моделирование случайного процесса

Листинг 12 22 Генерация псевдослучайного процесса
Псевдослучайный процесс (продолжение листинга 12 22)
Листинг 12 23 Дискретизация случайного
Корреляционная функция (продолжение листингов 12 22—12 23)
Пример огибающая и фаза нормального случайного процесса
Листинг 12 25 содержит суммирование
Листинг 12 14 Квадратурные составляющие нормального случайного процесса
Квадратурные составляющие случайного процесса (продолжение листинга 12 24)
Листинг 12 25 Огибающая и фаза нормального случайного процесса (продолжение листинга 12 24)
Огибающая и фаза нормального случайного процесса (продолжение листингов 12 24—25)

Содержание раздела